更新时间：2022-11-23 17:21:33
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版权信息
作者简介
网络空间安全技术丛书专家委员会名单
出版说明
序
前言
第1章 大数据安全概述
1.1 大数据相关理论
1.2 大数据相关技术
1.3 大数据应用案例
1.4 大数据分析技术在安全中的应用
本章小结
课后习题
第2章 大数据安全分析基础
2.1 大数据分析理论基础
2.2 大数据分析实践基础
第3章 大数据分析工程技术
3.1 数据采集
3.2 非结构化存储
3.3 结构化存储
3.4 数据搜索
3.5 实时计算引擎
3.6 批量计算引擎
3.7 计算管理调度
3.8 数据可视化
第4章 机器学习和深度学习
4.1 机器学习的基本概念
4.2 机器学习的算法分类
4.3 深度学习基本理论
4.4 深度学习的最新进展
4.5 深度学习核心思想
第5章 分类算法
5.1 决策树
5.2 朴素贝叶斯算法
5.3 K近邻（KNN）
5.4 支持向量机（SVM）算法
5.5 BP神经网络
第6章 预测分析
6.1 统计预测
6.2 时间序列分析
6.3 回归分析
第7章 关联分析
7.1 基本概念
7.2 Apriori算法
7.3 FP-Growth算法
7.4 关联分析应用场景
第8章 聚类分析
8.1 聚类概述
8.2 相似度（距离）计算
8.3 层次聚类
8.4 k-means聚类
8.5 EM聚类
第9章 大数据安全分析应用
9.1 僵尸网络的检测
9.2 恶意URL检测
9.3 WebShell检测
9.4 Malware检测
第10章 大数据安全相关法律法规
10.1 我国大数据安全相关的法律法规
10.2 数据安全相关技术标准
参考文献
封底
