中国2020年基本实现工业化：主要标志与战略研究（CCIEE智库丛书）

乡村旅游已经成为乡村振兴的新引擎之一，在带动农民就业增收、建设美丽乡村、推动乡风文明以及产业扶贫方面发挥了重要作用。本书在乡村振兴和旅游大发展背景下，从政府、社会、家庭、个人等层面对农牧民的生产生活现状进行全面系统的调查，通过研究分析其中存在的问题，找到解决问题的办法和途径，这对构建和谐社会、建设新牧区、科学持续提高牧民收入以及实现农牧民“幸福梦”具有现实意义和实际作用。

本书综合运用多源信息融合理论、组合预测理论、包容性检验原理、专家预测系统理论等知识，基于多源信息融合的思想，对我国能源需求预测模型进行研究，建立了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架、基于同源信息融合的我国能源需求预测模型和基于异源信息的我国能源需求专家预测系统，采用基于多源信息融合的方法对2023—2030年我国能源需求量作出预测，为我国能源需求预测提供新的思路和方法，对我国中长期能源发展

在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念导向下，能源转型的步伐将持续加快，新能源汽车产业和可再生能源的快速发展使得中国汽油需求预测的背景和前提发生全新变化，汽油需求突变成为大概率事件，传统的历史数据外推法已不能满足汽油需求预测的需要。从石油产业的角度，油田的勘探开发周期普遍超过30年，炼油设备的生命周期普遍超过20年，石油产业迫切需要汽油需求的中长期预测结果作为其发展参考。针对中长期汽油需求预测

《芯片力量》的主要内容分成三个部分：第一篇（第1～3章）是机遇篇，阐述历史机遇与产业历程，包括半导体产业在过去一个世纪中带给全球经济发展的机遇，以及大国在半导体机遇中的竞合与博弈历程。第二篇（第4～7章）是技术篇，阐述交叉跨界技术创新，以及新一代信息技术在半导体产业正发挥的、愈发重要的作用，这涉及芯片设计、制造、封测，也包括芯片制造设备厂商的应用实践与重要成果。第三篇（第8、9章）是管理篇，展望未

本书围绕“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测研究”，依次开展“理论基础—方法框架—应用实践”的系统分析，通过全流程、递进式的研究，一步步精准识别低碳能源技术的研究前沿和发展方向，并将该理论方法应用于国家能源集团，服务于集团的低碳能源技术布局。系统构建了具有自主知识产权的“能源技术追踪预测系统”关键技术，具体创新点体现在：①揭示了“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测”的理论基础和方法体系演变规律，研发了

数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。数据科学原理部分（第2章）主要讨

近年来，农业的现代化成为乡村振兴、农业变革发展的核动力。党的二十大报告提出，“要推进美丽中国建设，坚持山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，统筹产业结构调整、污染治理、生态保护、应对气候变化，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，推进生态优先、节约集约、绿色低碳发展。”由此，研究农业现代化、绿色低碳发展具有鲜明的时代特征。本书旨在关注农业绿色低碳发展，总结实践经验，并提出路径选择和政策建议。本书主要内容如

本书基于新能源汽车国家监测与管理平台超过650万辆新能源汽车实时运行数据，以大数据挖掘为基础手段，从应用场景出发，针对私人乘用车、网约车、出租车、共享租赁车、物流车、公交客车、重型货车市场进行全面、系统的梳理，涵盖了车辆推广成果、车辆技术进步、车辆上线率特征、车辆运行特征、车辆充电特征、故障与安全、节能减排、评价指数等研究内容。相较于2021年度研究内容，本年度新增了车辆换电模式运行特征分析、燃料

本研究把宏观、中观、微观结合起来，对改革开放后不同农业经营方式和村庄发展模式的历史、现状、未来趋势进行深入分析，对它们的联系与区别进行比较研究，深入剖析它们各自发展的经验教训、主要影响因素、发展绩效、内在规律和演化趋势，在融合多种模式优势的基础上探索全面推进乡村振兴与城乡融合发展的新模式、新道路，对于扭转城乡二元格局，探索中国式农业农村现代化新道路，具有重大理论与实践价值。