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RPA智能机器人:实施方法和行业解决方案
朱龙春更新时间:2020-08-10 17:32:48
最新章节:附录A 互联云时代,ERP在现代企业管理中的作用开会员,本书免费读 >
这是一部为企业应用RPA智能机器人提供实施方法论和解决方案的著作。作者团队RPA技术、产品和实践方面有深厚的积累,不仅有作者研发出了行业领先的国产RPA产品,同时也有作者在万人规模的大企业中成功推广和应用国际最有名的RPA产品。本书首先讲清楚了RPA平台的技术架构和原理、RPA应用场景的发现和规划等必备的理论知识,然后重点讲解了人力资源、财务、税务、ERP等领域的RPA实施方法和解决方案,具有非常强的实战指导意义。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2020-07-22 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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人工智能算法基础
本书分为4章,共20章。其中第1篇为基础算法篇,从第1章到第9章,讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法;第2篇为机器学习算法篇,从第10章到第14章,讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法;第3篇为强化学习算法篇,从第15章到第16章,讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法;第4篇为深度学习算法篇,从第17章到第19章,讲述神经网络模型算法、计算机0字 - 会员
大模型实战:从零实现RAG与Agent系统
本书深入探讨了RAG技术体系及其应用,内容涉及从基础概念到高级应用的各个方面。首先,解构了大模型应用的基本模式与局限性,并引入RAG作为增强生成能力的一种方法,讲解了RAG的核心概念、组成结构及应用场景,还涵盖了RAG的基础、高级、模块化和智能体形式的技术体系。其次,以LlamaIndex为工具,展示了如何实现RAG,包括提示词设计、文档与索引创建、上下文检索及查询引擎构建等具体步骤。最后,介绍了计算机10万字 - 会员
DeepSeek实操指南:引爆AI时代个人效率核聚变
《DeepSeeK实操指南:引爆AI时代个人效率核聚变》是一本专为职场人士量身打造的AI工具使用指南,旨在帮助读者通过DeepSeek这一强大的AI工具,全面提升工作效率,解锁职场新技能。本书不仅详细介绍了DeepSeek的基础知识和核心优势,还提供了40个实用的职场AI技能,涵盖从文案创作、数据处理到社交媒体运营等多个领域,助力读者在职场中脱颖而出。通过丰富的实操案例和技巧,本书深入讲解了如何运计算机7.4万字 - 会员
Sora AI视频生成、案例解析与场景应用
本书通过81个官方案例解析、120个知识点梳理,深入浅出介绍了Sora的技术原理、特色功能、创新之处、优势特点、文案工具、脚本创作、提示词技巧、绘画工具、创意应用、变现方式等,帮助读者一本书全面精通Sora的AI视频生成技术。10大专题内容、108分钟视频,手机扫码可看精华内容,同时赠送了9大超值资源:74组AI绘画提示词、104个效果文件、165页PPT课件、31集《AI摄影》教学视频、40集《计算机6.8万字 - 会员
图解大模型:生成式AI原理与实战
本书全程图解式讲解,通过大量全彩插图拆解概念,让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。全书分为三部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分理解语言模型(第1~3章),解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌入向量及Transformer架构,帮助读者建立基础认知。第二部分使用预训练语言模型(第4~9章),介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展,提升模型的应用能力。第计算机16.4万字 - 会员
通用人工智能标准、评级、测试与架构
本书聚焦通用人工智能的学科内涵与发展趋势,以一套基于“能力与价值双系统”的通用人工智能认知架构与测试模式为核心,梳理形成“一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题”的理论框架。本书共6章,从人工智能的历史、内涵与哲学基础切入,依次介绍通用人工智能的定义与特征、测试与评级、训练与测试平台,以及TongAI理论框架,最后给出对发展通用人工智能的建议。本书既有助于科技领域的管理者和投资者提纲挈领,把计算机16.4万字 未来之地
在技术进步和经济不断发展的当下,越来越多的人开始思考这些问题:当机器人能够顺畅地处理大部分工作时,是否会导致人类大量失业?在大量失业的情况下,人们该如何获得收入,是否会因此感到人生毫无意义,丧失获得快乐的能力?假设人类安全地开发出了超级智能,对它进行了良好的管理,并很好地利用了这项技术所能释放的巨大经济潜力和神奇的变革力量。在这个世界中,人工智能可以做我们能做的一切,而且可以做得更好、更快,成本更计算机29.6万字人工智能与计算生物的未来
这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗,并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景,以及在生物技术和制药行业的从业经验,为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变,这一转变催生了计算生物学的革命,即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破,并探讨了这些技术计算机18.6万字- 会员
人工智能数学基础与Python机器学习实战
本书分为3个部分:第1章和第2章是人工智能的数学基础,主要介绍了机器学习的概念、Python开发环境的搭建、机器学习bibei的数学知识,以及线性代数和概率论的相关知识;第3~12章主要介绍了回归模型、分类模型、聚类模型、半监督模型的建立和相关算法的理论,以及如何使用sklearn具体实现相关算法模型的搭建;第13章介绍了Spark机器学习,笔者认为对于机器学习,不能只限于Python中的skle计算机0字