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WordPress 4.0 Site Blueprints（Second Edition）
更新时间：2021-07-16 19:58:45
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WordPressSiteBlueprintsissuitableforneworexperiencedWordPressusers.Youdon’tneedtobeaPHPdeveloperorhaveevercreatedaWordPressthemeorplugin.Insteadthebookwillhelpyouusethemesandplugins(allfree)tocreateawiderangeofsites.FamiliaritywiththeWordPressinterfacewillhelpyoubutyoudon’tneedtobeabletowritecode.
品牌：中图公司
上架时间：2015-09-23 00:00:00
出版社：Packt Publishing
本书数字版权由中图公司提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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C语言程序设计案例式教程（第2版）
本书在《C语言程序设计案例式教程》的基础上进行了完善、补充和修订，内容更加丰富、翔实，结构层次更加清晰、合理。本书共11章，第1章主要介绍C语言概述、C语言开发环境的搭建和C语言程序的编译机制等；第2章和第3章主要介绍C语言的基础知识，包括关键字、标识符、常量、变量、数据类型、类型转换、运算符与表达式等；第4～9章主要介绍C语言的核心知识，包括结构化程序设计、数组、函数、指针、字符串、结构体等；第计算机16.3万字 - 会员
Python应用轻松入门
本书以实战项目为主线，系统介绍了Python在自动化办公、图像处理、控制各种传感器、搭建网络等工作中的实际应用案例，能够让初学者快速入门Python系列知识。全书共分为18章，第一篇为Python基础（第1章~第3章），详细介绍了Python的基础知识；第二篇为自动化办公（第4章~第6章），介绍了Word、Excel、PPT、txt、csv、JSON、图像、声频、视频等各种文件的自动化操作；第三篇计算机12.8万字 - 会员
Python科学与工程数据分析实战
本书以Python3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概述+算法+经典应用的形式，深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识。全书共9章，主要内容包括Python概述、科学计算库、开源科学集、数据分析利器、数据分析的可视化、基于回归的数据分析、基于分类的数据分析、基于聚类的数据分析、数据特征分析等。通过学习本书，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时也可感受到利用计算机10.1万字 - 会员
细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现
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Python从入门到精通（第3版）
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Java EE企业级应用开发教程：Spring+Spring MVC+MyBatis（第2版）
本书详细讲解JavaEE中Spring、SpringMVC和MyBatis三大框架（以下简称SSM）的基本知识和应用。本书在对知识点进行描述时采用了大量案例，以便读者理解SSM的核心技术。本书共15章，第1~5章主要讲解MyBatis的相关知识，包括初识MyBatis框架、MyBatis的核心配置、动态SQL、MyBatis的关联映射和缓存机制，以及MyBatis的注解开发；第6～9章主要讲解计算机15.8万字 - 会员
Java高级程序设计
本书系统地介绍了Java语言高级程序设计内容，主要包括Java集合框架、异常处理、输入/输出流、多线程、网络编程、图形用户界面程序设计、泛型、JDBC编程、Java8新特性。本书所有知识点都结合具体实例进行分析，既注重理论介绍，又强调实际应用，从实用的角度精心设计知识结构和代码示例，同时每章后面配有相应习题。本书可作为普通高等院校计算机及相关专业Java程序设计课程的教材，也适合程序开发人员学习计算机8.8万字 - 会员
H5页面设计与制作（全彩慕课版·第2版）
本书全面、系统地介绍H5页面的相关知识点和基本制作方法。全书共10章，包括初识H5、H5页面的设计与制作、互动游戏H5页面的制作、活动抽奖H5页面的制作、测试问答H5页面的制作、滑动翻页H5页面的制作、长页滑动H5页面的制作、画中画H5页面的制作、3D/全景H5页面的制作及视频动画H5页面的制作等内容。第3~10章还设置课堂练习与课后习题，用以提高学生的实际应用能力。计算机5.8万字 - 会员
Python数据分析快速上手
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy进行数据计算，用Pandas进行数据分析，用SciPy进行数据分析，用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可计算机11.5万字