人才资源管理:政府与公共管理的视角
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第二节 区域人才发展综合指数的指标体系设计

一 区域人才发展综合指数计算方法设计

参考几类人才发展评价指标体系后,本书对浙江区域人才发展综合指数的评价指标体系进行全面、综合的构建(见表2-1)。然后,基于全面的区域人才发展评价指标体系框架,从每个四级指标下筛选出关键指标(KPI),成为综合指数计算涉及的关键变量,同时剔除无法获得实时数据的指标,并根据浙江省人才工作的实际特点增添了部分替代指标,构成新的浙江区域人才发展综合指数二级指标体系(见表2-2,各指标的解释详见附录1)。

表2-1 区域人才发展评价指标体系框架

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表2-2 区域人才发展综合指数评价指标体系

注:权重部分将18个二级指标按重要性分别对应A、B、C类,A=极其重要,B=重要,C=一般重要。A、B、C类权重分别为C为1.0, B为1.5, A为2.0,统计每类项数并赋值,然后再折算为比例数。

区域人才发展综合指数分人才资源指数、人才效能指数、人才潜力指数和人才环境指数4个一级指标。

其中,人才资源指数包括人才人口密度、规模以上企业研发机构人才平均学历当量、非公企业高技能人才占比、企业经营管理人才占比、专业技术人才占比等指标。

人才效能指数包括人才经济系数、规模以上企业从业人员人均产值、万人拥有R&D活动人员、万人发明专利授权量、发明专利授权量在专利授权总量中占比等指标。

人才潜力指数包括人才流动率、规模以上企业研发机构与规模以上企业总数之比、R&D经费支出占GDP比重、教育支出占财政支出比重等指标。

人才环境指数包括人均收入年增长率、环境质量综合评分、医疗床位指数、文化事业指数等指标。

二 区域人才发展评价指标体系设计说明

(一) 模型选择

根据区域人才发展综合指数评价体系的结构,可以构建一般意义上的区域人才发展综合指数评价体系模型,即:

Ji=∑Bk·QK

其中,Ji为不同层次和类型区域的人才发展综合指数;Bk为第一、第二层级的各项指标(指数); QK为分别对应第一、第二层级的指标数。

(二) 权重确定

利用构建的评价指标体系对区域人才发展综合指数进行评价时,各指标的作用各不相同。为了体现不同指标在评价指标体系中的重要程度,要对每个指标赋予不同的权重系数。指标的权重是各指标相对重要程度的一种主观与客观度量的反映,合理的权重系数对区域人才发展综合指数评价具有重要的意义。

目前,评价指标权重确定方法主要采用主客观相结合的专家集体决策方法,如德尔菲法、层次分析法、灰色关联分析法等。本书在明确指标体系层级结构后,应用专家评价法对区域人才发展综合指数评价体系的指数权重加以确定。即按照专家打分的方法进行权重赋值,将18个二级指标,按重要性分别对应A、B、C类,A=极其重要,B=重要,C=一般重要。权重分别是:C为1.0, B为1.5, A为2.0,统计每类项数并赋值,然后将每个二级指标折算为比例数,最后累加每个一级指标下的二级指标权重,得到一级指标的权重。

(三) 数据处理的原则及方法

由于人才发展综合指数数据量纲不同,因此,要对这些指标进行综合集成,并且要对指标数据进行无量纲处理。本书主要采取指数化方法。其计算公式为:

其中,Xi为指数,xi为原始值,x0i为最大值。