1.4　数据记录与数据处理

1.4.1　数据记录要求

原始记录是指在实验室中进行科学研究过程中，应用实验、观察、调查或资料分析等方法，根据实际情况直接记录或统计形成的各种数据、文字、图表、图片、照片、声像等原始资料，是进行科学实验过程中对所获得的原始资料的直接记录，可作为不同时期深入进行该课题研究的基础资料。实验原始记录应该能反映实验中最真实最原始的情况。原始记录的准确真实性程度直接关系到检验报告的质量，为此检验人员要获得正确的检验报告必须做到认真记录仪器设备、试剂药品等的使用情况、检验环境情况、检验过程中出现的异常情况等。准确读取和正确记录有效数字，记录时应依所使用仪器精度而定，不能随意增减位数，要反应实际情况。有效数字要进行正确的修约和运算。准确的原始记录是检验过程的真实记录，是检验复查的可靠依据，一份完整的检验报告一定要包括该份样品检验过程的原始记录。

（1）原始记录基本内容

①与检测有关的全部数据和现象，以及记录数据和现象的一切资料，如表格、图、简图、照片、磁盘等。

②唯一的识别标记。

③编页号。

④检测项目名称、计量单位、检测条件。

⑤检测依据。

⑥检测环境要求。

⑦环境设施与实际条件。

⑧检测用仪器设备名称、规格型号、分辨率、编号。

⑨样品编号、样品名称、样品数量、规格型号、生产批号、收样日期。

⑩样品状况描述。

检测时间。

样品、试样的制备、检测条件。

检测结果的测定值、计量单位、检测次数。

计算公式、计算结果、最终检测值。

检测人员、校核人员签字及日期。

（2）原始记录内容要求

①记录内容应具有原始性、真实性、可溯源性。

②记录之间应具有唯一识别性。

③标准、仪器设备、环境条件、检测方法、计量、术语、符号具有正确性、完整性。

④测量位置、次数符合标准（技术规范）规定的要求。

⑤数据处理（计量单位、计算、有效数字位数、有效数字修约）具有正确性、准确性。

⑥记录内容和格式及其填写应完整、正确，表达准确、规范。

⑦原始记录材料具有可保存性，满足检测的复现性要求。

⑧原始记录表格应满足检测部门的检测需要，依据相应的检测标准制订，由部门技术/质量负责人审核，技术负责人批准。

（3）实验原始记录的书写规范要求

每项检测都应按照产品标准（检验细则）选用相应的原始记录格式文件，保证原始记录符合产品标准（检验细则）规定，并满足复现性要求和质量统计与分析要求。

每个产品的检测项目必须记录在相应的原始记录上，不得将不同产品的同一检测项目和检测结果填写在一份原始记录上，保证原始记录对检测样品的唯一识别性。

1.4.2　数据的处理

检测中所得到的许多物理、化学和生物学数据，是描述和评价环境质量的基本依据。由于检测系统的条件限制以及操作人员的技术水平，测试值与真值之间常存在差异；环境污染的流动性、变异性以及与时空因素关系，使某一区域的环境质量由许多因素综合所决定；描述某一河流的环境质量，必须对整条河流按规定布点，以一定频率测定，根据大量数据综合才能表述它的环境质量，所有这一切均需通过统计处理。

①数据修约规则　各种测量、计算的数据需要修约时，应遵守下列规则：四舍六入五考虑，五后非零则进一，五后皆零视奇偶，五前为偶应舍去，五前为奇则进一。

②可疑数据的取舍　与正常数据不是来自同一分布总体，明显歪曲试验结果的测量数据，称为离群数据。可能会歪曲试验结果，但尚未经检验断定其是离群数据的测量数据，称为可疑数据。

在数据处理时，必须剔除离群数据以使测定结果更符合客观实际。正确数据总有一定分散性，如果人为地删去一些误差较大但并非离群的测量数据，由此得到精密度很高的测量结果并不符合客观实际。因此对可疑数据的取舍必须遵循一定的原则：狄克逊（Dixon）检验法、格鲁布斯（Grubbs）检验法等。

③整理归类数据　环境检测人员在采集数据时，要用专业化的表格，用标准化的格式和符号，清晰完整地记录下检测获得的各项数据。为了筛选出无用的或者不实的检测情况，在整理过程中，对一些原始数据和图表，还要一一加以验证，确保记录真实、简明。

④建立数据库　利用电子计算机系统，建立一个环境检测数据库，可以随时对环境检测对象进行线性比较，为分析不同时期环境质量变化提供依据； 也可以对不同的环境检测项目，进行横向比较，获得环境质量高低差异的认识。

1.4.3　检测结果的表示方法

环境检测数据以统计学为基础，是环境管理技术执法的主要依据，在环境管理工作中具有重要的作用。环境检测数据的建立，目的是协调企业发展和环境保护之间的关系，为经济社会发展保驾护航。国家环境保护部早就明确要求，环境检测部门必须建立一套较为完善的环境质量检测保障体系，在对环境检测数据的采集和处理过程中，排除一切主观和客观的影响因素，获取可靠的检测数据，做到准确评价，使环境保护措施落实到位。

①检测结果的表述　对一个试样某一指标的测定，其结果表达方式一般有如下几种：用算术均数（）代表集中趋势，用算术均数和标准偏差表示测定结果的精密度（±S），用（±S，CV）表示结果。

②均数置信区间和“t”值　均数置信区间用于考察样本均数（）与总体均数（μ）之间的关系，即以样本均数代表总体均数的可靠程度。从正态分布曲线可知，68.26%的数据在μ±σ区间之中，95.44%的数据在μ±2σ区间之间……正态分布理论是从大量数据中列出的。当从同一总体中随机抽取足够量的大小相同的样本，并对它们测定得到一批样本均数，如果原总体是正态分布，则这些样本均数的分布将随样本容量（n）的增大而趋向正态。