2.6 测试流程中的度量分析

在创建测试流程时，要考虑测试数据的度量和分析。测试数据的度量主要用于积累数据，评价工作，改进过程，预测趋势。

要开展测试数据的度量，就要先建立测试数据采集机制，然后确定要采集数据的种类、数量和频次，还要专门指定数据采集的负责人，以及安排人员进行检查。要充分利用合适的工具去辅助完成数据的收集和统计，还要建立专门的数据库，用于长期保存各种数据。

1.测试度量分析的主要目的

●积累：积累原始实践数据，为分析做准备。

●评价：通过分析结果，对测试和开发工作进行量化评价。

●改进：基于分析结果发现问题，直到工作改进。

●预测：基于现有数据预测趋势和风险。

2.建立测试数据采集机制

●确立数据采集机制，将数据采集作为测试日常工作。

●确定采集的数据种类、数量、频次等。

●确定数据采集的负责人。

●安排人员进行检查，确保数据采集工作的持续进行。

●利用合适的工具辅助完成测试数据统计。

●建立数据库，长期保存各项数据。

3.常见的测试度量项

●工作量估算偏差。

●进度估算偏差。

●遗留缺陷密度。

●测试缺陷发现率。