3.5 关联表合并：VLOOKUP函数虽好，但难承大数据之重

小勤：大海，现在公司的数据量越来越大，现有一个订单表如图3-34所示，订单明细表如图3-35所示，经常要将订单表的一些信息读取到订单明细表里，给相关的部门去用。原来只有几列数还好，用VLOOKUP函数读取一下就行了，但现在经常要很多数，用VLOOKUP函数做起来就很麻烦了。这个订单表还算少的，还有的表里有好几十列数据。

图3-34 订单主体信息表

图3-35 订单明细数据表

大海：现在是大数据时代了，几十列算少的了。我曾经参与一个信息系统项目，最常用的合同表就有近300列，而且这还不是最多的。

小勤：那怎么办?如果按列顺序读取还好，但很多时候还不是按顺序的，简直就没法处理啊。而且，VLOOKUP函数用多了，电脑还会很卡。

大海：这个时候用VLOOKUP函数的确有点吃力了。虽然VLOOKUP是Excel中极其重要的函数，但在大数据时代，它已经很难承担起类似的数据关联合并的重担了。所以，微软才在Excel里加了Power Query的功能。

小勤：那具体怎么操作呢?

大海：很简单，分别获取“订单”表和“订单明细”表中的数据到Power Query里，然后按以下步骤进行操作：

Step 01 在Power Query查询编辑界面中，选中“订单明细”查询，切换到“开始”选项卡，单击“合并查询”按钮，如图3-36所示。

图3-36 基于订单明细表做合并查询

Step 02 在弹出的对话框中部下拉列表中选择要合并的外部表（订单），如图3-37所示，单击上表（订单明细）中的“订单ID”列的列名选中该列，再单击下表（订单）中的“订单ID”列的列名选中该列，表示订单明细表和订单表之间通过“订单ID”列进行匹配，类似于VLOOKUP函数的第一个参数所选择的单元格所在的列。设置完毕后，单击“确定”按钮。

图3-37 合并查询操作的设置方法

Step 03 此时，在表中多了一个名为“NewColumn”的列，单击该列右侧的数据展开按钮，在弹出的对话框中勾选需要合并到“订单明细”表中的内容，取消勾选“使用原始列名作为前缀”复选框，单击“确定”按钮，如图3-38所示。

小勤：这样真是太方便了，只要先选中匹配要用的列，然后选择要合并哪些列进来就可以了！对了，刚才你不是说可以多列匹配吗?原来用VLOOKUP时可麻烦了，还得先增加辅助列将那些列连接起来，然后再用辅助列来匹配。

大海：在Power Query里不需要了，只要在选择匹配列时按住Ctrl键就可以选择多列了。只是要注意，两个表选择匹配列的顺序要一致，如图3-39所示。

图3-38 展开合并查询结果

图3-39 多列匹配的数据查询

小勤：太好了，以后数据列多的时候匹配取数就太简单了。