1.2 开发机器学习工作流的方式

1.2.1 数据导入

以上述手写识别为例，我们利用mnist数据集来建立工作流。如图1-1所示，首先点击1处导入数据，然后点击2处新建数据集，在弹出的页面中点击导入图像。

图1-1 mnist数据集：导入数据

之后会跳转到选择数据的页面，按照图1-2所示解释预处理数据并上传，然后设定文件夹名为label。点击完成后，等待一定时间即可成功上传数据。

图1-2 mnist数据集：上传数据

重新回到图1-1界面，可以在图中央找到上传的数据，点击数据所在行即可预览。

如图1-3所示，数据特征有name、imageBytes两个属性，后者是由Sophon读出的可以预览的图片数据。label属性是string类型的子文件夹名。

图1-3 mnist数据集：数据预览