第五节 研究结论和政策建议

一 研究结论

本章使用DEA方法对我国大规模生猪养殖技术效率进行测度，并就测度结果进行分析。同时，对DEA综合技术效率进行了分解探讨。在此基础上，利用参数前沿法中的SFA方法与DEA方法测度出的技术效率进行对比分析，找出两种方法技术效率测度的共同点。通过上文研究可以得出以下两个结论。

第一，我国大部分地区的技术效率都存在改进空间。其中，西部地区的大规模生猪养殖技术效率较高，东部地区和中部地区存在较大改进空间。无论是DEA方法测度还是SFA方法测度，西部地区大规模生猪养殖技术效率均值都处于较高水平，这主要是因为西部地区经济发展水平较低，劳动成本与养殖投入物料成本低，尤其是西南地区生猪养殖技术先进，经验丰富；东部地区虽然具有技术优势，但物料成本及劳动成本较为高昂，尤其是北京等经济发达地区，由于土地成本等因素，难以发挥规模养殖效益；而中部地区则在技术及成本都处于较弱势地位。

第二，纯技术效率对大规模生猪养殖综合技术效率（DEA方法测度）的影响和制约要强于规模效率。通过我国各地区大规模生猪养殖分解效率与综合技术效率关系散点图分析可知，规模效率使散点偏离对角线的程度较纯技术效率偏离的更多，因此，纯技术效率对大规模生猪养殖综合技术效率的影响和制约要高于规模效率。

二 政策建议

第一，西部地区应当发挥规模养殖优势，进一步推动规模化、标准化养殖。同时，加快先进养殖技术的引入，尤其是引进清洁养殖技术，既要降低技术效率对于低廉劳动力及低物料价格的依赖，同时也避免生猪大规模养殖带来的污染对西部地区环境的破坏。

第二，东部地区养殖技术较为先进，能够发挥技术优势，提高生产效率，降低因养殖成本高昂而带来的效率损失。建议在未来的发展中，东部地区需要继续发挥技术优势，推动生猪养殖自动化、信息化技术发展，以降低不断提高的劳动成本及物价水平所带来的影响。

第三，中部地区在技术和养殖成本方面都不具有优势。因此，既需要降低养殖成本，又需要提高养殖技术，建议充分发挥中部地区位置优势，着力构建东中部养殖技术交流转化平台以及中西部养殖物料快速物流通道。