![基于加权多维标度的无线信号定位理论与方法](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/741/36511741/b_36511741.jpg)
上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天
设备和账号都新为新人
4.1 TOA观测模型与问题描述
现有个静止传感器利用TOA观测信息对某个静止辐射源进行定位,其中第
个传感器的位置向量为
,它们均为已知量;辐射源的位置向量为
,它是未知量。由于TOA信息可以等价为距离信息[1],为了方便起见,下面直接利用距离观测量进行建模和分析。
将辐射源与第个传感器的距离记为
,则有
![img](https://epubservercos.yuewen.com/B0258D/19391577301344706/epubprivate/OEBPS/Images/txt006_7.jpg?sign=1739006824-LGp2kRrwF6MvyqkyWs5N4vcpvb3PZMkG-0-b9ae6ce3e7570368f95022c0f60a6e88)
(4.1)
实际中获得的距离观测量是含有误差的,可以表示为
![img](https://epubservercos.yuewen.com/B0258D/19391577301344706/epubprivate/OEBPS/Images/txt006_8.jpg?sign=1739006824-gfUmmTeqimCA1tOd2WQq78poD9STvmQ3-0-ec822c18a796aedd326ed5d669ec485f)
(4.2)
式中,表示观测误差。将式(4.2)写成向量形式可得
![img](https://epubservercos.yuewen.com/B0258D/19391577301344706/epubprivate/OEBPS/Images/txt006_10.jpg?sign=1739006824-7LWYIXviDEDIj85fXKAFIuO3cZ3yWftM-0-03051e6faf86f282aef6a98d6e0b8459)
(4.3)
式中[2]
![img](https://epubservercos.yuewen.com/B0258D/19391577301344706/epubprivate/OEBPS/Images/txt006_11.jpg?sign=1739006824-kXPMEUy1bhM4s593LxJUIM8foc0tSXbq-0-bfe686fd740c0026c0f2817530f1cecf)
(4.4)
这里假设观测误差向量服从零均值的高斯分布,并且其协方差矩阵为
。
下面的问题在于:如何利用TOA观测向量,尽可能准确地估计辐射源位置向量
。本章采用的定位方法是基于多维标度原理的,其中将给出两种定位方法,4.2节描述第1种定位方法,4.3节给出第2种定位方法,它们的主要区别在于标量积矩阵的构造方式不同。