1.1　技术要求

在本书中，我们将使用Python 3.5（或更高版本）。作为一种通用编程语言，Python已经成为数据科学家的主要工具，这得益于它有用的内置特性和众所周知的库。

在这个介绍性的章节中，我们将只使用两个基础库——numpy和matplotlib。虽然它们都可以从http://www.numpy.org/和https://matplotlib.org/上找到并安装，但是，我们建议使用Anaconda（https://www.anaconda.com）。Anaconda是一个免费的Python发行版，可以简化包的管理和部署。

完整的安装说明以及随本章提供的所有代码都可以在GitHub存储库中找到（https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Computer-Vision-with-TensorFlow-2/tree/master/Chapter01）。

我们假设读者已经对Python有了一定的了解，并且对图像表示（像素、通道等）和矩阵运算（查看维数、计算乘积等）有了基本的理解。