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3.4.1 蜂窝链路覆盖概率
为了满足蜂窝链路的QoS,用户在MBS接收的SINR必须大于其阈值才能成功解调和解码。在此情况下,可得蜂窝链路的覆盖概率为
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其中
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式(3-33)中信道遵循瑞利衰落,是指数分布的随机变量。定义
,
和
分别表示
和
的拉普拉斯变换。为了便于分析,在此考虑路径损失指数α=4。由于与干扰功率相比,AWGN是微乎其微的,故忽略噪声
。以下定理提供了蜂窝链路覆盖概率的解析式。
定理3-1:不考虑PC-ILA方案的蜂窝链路覆盖概率为

式中,是距离
的PDF,即
,0≤r≤R;
;
。
证明:为得到蜂窝链路的覆盖概率,首先计算,即
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利用概率生成函数将PPP中各点乘积的期望值转换为积分形式[14],可以得到
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因此,又可以写成

对于瑞利衰落信道,当X~exp(1)时,。根据
,
可以化简为

式(3-38)可以分为两部分进行计算,即

根据文献[19],,
可以推导前半部分,Γ(x)是Gamma函数,
;后半部分利用超几何分布函数
,根据文献[19]中的式(9-100)有
;最后结合超几何分布函数[19],
,交换变量α与β的位置并化简得到
,即
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同理,可以得到,即

将式(3-40)和式(3-41)代入式(3-32)和式(3-33)可以得到定理3-1,证明完毕。
定理3-1描述了在不考虑PC-ILA方案的情况下,采用传统方案的蜂窝链路覆盖概率。该方案则可以利用功率控制,根据式(3-40)和式(3-41)动态调整ILA。因此,定理3-2利用PC-ILA方案推导蜂窝链路覆盖概率。
定理3-2:考虑PC-ILA方案的蜂窝链路覆盖概率为
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式中,;
。
根据定理3-1的证明,可以得到
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同样利用,并变量替换,令
,可以化简得到

将α=4代入式(3-43)和式(3-44),可以得到

根据的推导,可以得到
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从定理3-1和定理3-2中可以看出,覆盖概率取决于以下网络参数:用户密度λ(λd和λs)和用户的传输功率。一方面,随着复用用户数目的增加,对蜂窝链路的累积干扰也相应增加,导致蜂窝链路覆盖概率下降;另一方面,传输功率随用户到DR距离的变化而变化,但在不考虑PC-ILA方案的情况下,用户的传输功率是固定的。