![时滞相关随机系统的分析、控制与模型降阶](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/973/43737973/b_43737973.jpg)
2.3 稳定性分析
在这一节中将讨论时滞相关/无关的稳定条件,首先讨论标称系统(2.2.6)的随机稳定性,在以后的章节中会经常用到这一结论。
定理2.3.1:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0、Z>0,以及合适维数的矩阵Pi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
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则标称系统(2.2.6)是随机可容许的。其中,符号*表示一些与公式无关的矩阵。
证明:首先证明系统是正则、无脉冲的。
根据式(2.3.1b)可以得到
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应用引理2.2.3,根据式(2.3.2)得
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那么根据引理2.2.1和式(2.3.1a)及式(2.3.3)可以得知,系统
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是随机可容许的。
由于rankE=rE≤n,因此存在非奇异矩阵Ui和Vi,使得
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令
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-6.jpg?sign=1739287478-EAq2IrNIMfniNE5fmK6rfN7yN5dwheO8-0-0b0487d8aa44f888fffebfc9343cbd3f)
根据式(2.3.3)、式(2.3.4)及式(2.3.1a)容易得知
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-7.jpg?sign=1739287478-RP2WM01E1ruKIRGYDb35MbLuK4hGTZkE-0-6313c691effd17a74b3a0ad183e97d07)
根据式(2.3.2),得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-8.jpg?sign=1739287478-1faKTvkZQvsycdY4dRzqrOJfVA7TOsco-0-51bf2e1bc6c2569f4d4f8c21950abab8)
现在,分别用和
左乘和右乘式(2.3.6),可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-11.jpg?sign=1739287478-zztTSfgyCCwDeU3b9MXJUmLOUsA9LCLQ-0-f46345d539cab78760e77ce2ec0b540e)
因此可以得知(i=1,2,…,N),从而系统
是正则、无脉冲的。根据定义2.2.2,系统(2.2.6)对于时滞d>0是正则、无脉冲的。
现在证明系统(2.2.6)是随机稳定的。构造如下形式的Lyapunov泛函
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-1.jpg?sign=1739287478-EjH6H6nIDh3GYYckKLKFzWGy0Ix7lB9g-0-4ae137cfb1b951dc510933c0eaf6dca6)
令是随机过程{x(t),r(t)}下的弱无穷小算子,则对于任意
可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-4.jpg?sign=1739287478-vuq8VoxPYAci92O6Z4efW1g4x2z464VL-0-1aaef31882775145e360a2552458b813)
利用引理2.2.5可得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-5.jpg?sign=1739287478-JZLhhJLwLATLPQ7D4fBYxx0DIgy1X4GD-0-b028b62fef1875fe346213e6c327fb87)
因此根据式(2.3.7),可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-6.jpg?sign=1739287478-4nQ3uOU2G5OA4Id0IADVfB1PXJLzIpvm-0-30d6d1bb64cc41e3120d483d0381e4f6)
这里
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-7.jpg?sign=1739287478-4vbe0wl7zlkQI8dVxjwcculTOHBCN8t8-0-88c782b66827d72c2c2d0a96649d81de)
根据式(2.3.1b)和充分小的,有
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-8.jpg?sign=1739287478-NbjQuYydT6FVY4Pu5eJ081Z8jdY6sdIa-0-3b654bb082ac9d16dee580b4fbe109bd)
根据式(2.3.10)利用Dynkin公式(邓肯公式)得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-9.jpg?sign=1739287478-LZ6cDU1KCHm6eOWvAdM0AUEfAVAiFk2k-0-a473d94dd05e3bcb5656f0de013225f4)
这包含
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-10.jpg?sign=1739287478-m8R0MQaOvAfexzwKxusq3hhcduGjHl3N-0-d2764473083faf8a558e30a82dbc36ff)
因此根据定义2.2.2,可以得知标称系统(2.2.6)是随机稳定的。定理2.3.1证明完毕。
注记2.3.1:定理2.3.1对于标称系统(2.2.6)提出了随机可容许的充分条件。如果设定定理2.3.1中的矩阵(ε是一充分小的正数),那么定理2.3.1恰好就是众所周知的时滞无关的随机可容许准则[140](定理3.1)。
推论2.3.1:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,以及合适维数的矩阵Pi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-2.jpg?sign=1739287478-4xT0QWYAaioXYeZscWCzXb8C4vDvK6pc-0-ea315ef932906109635f52eead0b0f6c)
则标称系统(2.2.6)是随机可容许的。
对于定理2.3.1,关于标称系统(2.2.6)的随机可容许的结论,利用引理2.2.4,可以非常方便地推广到如下具有时变结构不确定性的系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-3.jpg?sign=1739287478-OOSw2mXn2zCGVDyo71RoHroY9ppN0kse-0-86637e236ce473e9eee96f502b88ea78)
将定理2.2.1推广,有如下结论。
定理2.3.2:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,Z>0,以及合适维数的矩阵Pi和标量εi(i=1,2,…,N),使得式(2.3.1a)和如下的式(2.3.13)成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-4.jpg?sign=1739287478-YTeE5uIj5k2rMV4yeYpZfXnlNB3OG6PI-0-1208b172a975ce4271e26dd03f74e6b6)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-5.jpg?sign=1739287478-W1w8VutzruO1J1KfJ0mWeU3B8IK67P0Z-0-dbca7431e3f4bef964aa1fad804aa6e8)
则系统(2.3.12)是鲁棒随机可容许的。
证明:用Ai+H1iFiM1i和Adi+H1iFiM2i分别替换式(2.3.1b)中的Ai和Adi,这样式(2.3.1b)可以改写成
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-6.jpg?sign=1739287478-a34g1cB33zEVCzfUAaEdyxLcBlXFbHow-0-44f11eba50ac19285fc5c4d8aa000738)
式中,定义于式(2.3.1b)。利用引理2.2.4,式(2.3.14)成立的一个充分必要条件是存在正数
(i=1,2,…,N)使得下式成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-1.jpg?sign=1739287478-hbl7dadl5lcc09hnAmZnlNCTZlS8VZcB-0-104e94ba490f9049d41dfd5d94572bef)
应用Schur补,式(2.3.14)等价于式(2.3.13)。定理2.3.2证明完毕。
如果设定定理2.3.1中的矩阵(ε是一充分小的正数),那么可以将定理2.3.1推广到时滞无关的鲁棒随机可容许准则。
推论2.3.2:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,以及合适维数的矩阵Pi和标量εi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-3.jpg?sign=1739287478-iaXCW29LEsz1qYrkFpKlX6lTqXlU2nbm-0-b11ffe28e59c69cdcde5396753e0a5a7)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-4.jpg?sign=1739287478-75g4QS6fCRRxEwcr7g8mML1JuUFbK5YK-0-d9fcd012261006b1b48692d416681f7d)
则系统(2.3.12)是鲁棒随机可容许的。
根据定理2.3.1,可以获得如下标称广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)的H∞性能分析
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-5.jpg?sign=1739287478-qePmcHg1Pac84AAtraDpJzHDt5c6PqqF-0-a1a1113af5bb20ad04fa3437c994ad6e)
定理2.3.3:给定标量d>0,γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-6.jpg?sign=1739287478-xI40Ko8mqNA8ddM3FgZigJCcX8o8jyBm-0-0789497af3ff5ad227a25359967fc12b)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-7.jpg?sign=1739287478-DHZ4ggepNHykkSZbKDlMqoQIo17Gg371-0-13934545ed83323925c19d3123c97000)
证明:根据定理2.3.1和式(2.3.17)容易得知广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)是随机可容许的。接下来证明系统(2.3.16)具有H∞性能指标γ。考虑下述指标
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-1.jpg?sign=1739287478-hZh8OIPoSOzz2ZIeOSe1cCpiEUstWSDo-0-c3b737cbcfc7b427732bad583a903420)
式中,。同样令
为随机过程{x(t),r(t)}上的弱无穷小算子。根据零初始条件下
和
,采用定理2.3.1的证明方法可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-2.jpg?sign=1739287478-znda6ZjBD9hzy2Ev7DuulkPek9cSF5Ev-0-ecc413c99ffa769f93731595d6adf25b)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-3.jpg?sign=1739287478-VMixcmgovCbCDsWbxYq8Sm0f1FsfKuVi-0-4521a95f482b767658371760078db0b5)
应用Schur引理,根据式(2.3.17)和式(2.3.18),对于任意,可以得到
,因此
性能参数γ满足
。定理2.3.3证明完毕。
根据定理2.3.3可以得到如下的时滞无关的条件。
推论2.3.3:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-8.jpg?sign=1739287478-AV43IYEcrrfm9dV8Kl6x5l9IPDiMLrhI-0-f9f9c763d8b4499f07f58ac7efb2b306)
对于定理2.3.3,利用引理2.2.4推广到如下具有时变结构不确定性的系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-1.jpg?sign=1739287478-VidvoTRY33t9CDwVhCz7qRqJfyrNftmE-0-e5f6a28b8a503940a218052bfdad67e6)
定理2.3.4:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
和标量
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markovian跳变系统(2.3.19)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-2.jpg?sign=1739287478-qVReixF8nA9YWunYFGP3bZFsdejHfjR3-0-a05ad8f77a875ca4c1be4b32abffaf29)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-3.jpg?sign=1739287478-SkiaYikd3hKLzoxcUZ2MNlPfuNTGUMrz-0-a75d4bc7c96ba22f7b078189ae405cbf)
证明:用、
、
、
、
、
分别替换式(2.3.1b)中的
、
、
、
、
和
,这样系统(2.3.19)中对应的式(2.3.17)可以改写成
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-4.jpg?sign=1739287478-RH5Iyhpm6C8s2QvKlGFw3JrLgIownf9I-0-f2172d8700a2d48a874c86b6e6ef49ff)
式中,定义于式(2.3.17)。利用引理2.2.4,式(2.3.14)成立的一个充分必要条件是存在正数
(i=1,2,…,N)使得下式成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-1.jpg?sign=1739287478-wIPjUItsloSF0IbPkCpLOJTzjvEE71rz-0-add6b4217331f2d8d9a9fcaf4dd6cf9e)
应用Schur补,式(2.3.22)等价于式(2.3.20)。定理2.3.4证明完毕。
将定理2.3.4推广到如下的时滞无关的条件。
推论2.3.4:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0及合适维数的矩阵
和标量
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.19)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-6.jpg?sign=1739287478-DjjqWCWjY2Zpzyqs9tvwFLxJbtgCS4KM-0-d455cb278cf2ba25109e06506c257f63)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-7.jpg?sign=1739287478-7mABLMACj0zrYEWEuuqdOroVy1ZJfAmf-0-d708d90702458600541f5c86fbbc89cd)