1.2.2 人工智能优势企业

在本次人工智能技术发展浪潮中，传统科技巨头、新兴互联网巨头、不断涌现的创新型企业或研究机构、传统行业巨头（金融、汽车、商业、机器人）纷纷入局人工智能基础研究、技术研发和产业应用，人工智能产业蓬勃发展，企业数量不断增长。截至2020年11月，根据相关数据，全球人工智能企业约6000家，其中，美国2257家、中国1454家、英国430家、加拿大307家。中美两国人工智能产业发展最为活跃。美国作为人工智能发源地，从AI芯片、深度学习算法框架、操作系统、数据集等底层支撑技术，到计算机视觉、自然语言处理、语音识别等通用技术及AI在医疗、金融、商业、交通、机器人等应用领域，皆处于世界领先水平；中国发展人工智能技术较晚，但在政府的高度重视、大力推动和庞大且领先的互联网生态助力的背景下，近年取得快速发展，已与实体经济深度融合，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等通用技术以及AI在安防、金融、教育、交通、政府治理等应用领域处于先进水平。繁荣的人工智能产业催生中美两国涌现了最多的优势人工智能企业：全面布局人工智能产业各领域的综合类人工智能企业，如谷歌和百度等；首先赋能自身传统业务并进而拓展人工智能业务的互联网巨头，如亚马逊、阿里巴巴、腾讯、脸书等；以AI芯片为主营业务的企业，如英伟达、英特尔、寒武纪、地平线、赛斯灵等；基于通用AI技术应用传统行业的AI企业，如中国AI“四小龙”、云知声、科大讯飞、Mobileye、Kustomer、Zoox、Voysis、Camerai、Vilynx等。

（1）谷歌

谷歌及其母公司Alphabet全面投资布局人工智能基础研究、技术创新、生态构建、产业应用各领域。基础研究方面，谷歌拥有Geoffrey Hinton、Demise Hassabis、RayKurzweil等深度学习领域顶尖科学家，促使其TensorFlow在深度学习框架领域排名第一、量子计算全球领先，在NeurIPS、CVPR、ACL等人工智能顶级会议上发表大量高水平学术论文；技术创新方面，研发了算力达90Tops的TPU 3.0 AI芯片，推出了自动机器学习模型Auto ML，Noisy Student算法在SOTA—ImageNet赛事上刷新世界纪录，T5+Meena在自然语言理解测试中取得超越人类水平的平均成绩，SwitchBoard将端到端系统的错词率降至5.6%；生态构建方面，建有提供AutoML、ML Engine、ML API等多重服务的开放平台，开源了TensorFlow、Deepdream、SyntaxNet等广受欢迎的项目，并购15家AI企业；产业应用方面，全球布局的AI专利近万件，依托谷歌云为金融、能源、医疗等众多行业提供解决方案，智能音箱全球出货量仅次于亚马逊，无人出租车已正式商业运营，无人干预行驶里程超过其他厂商总和。

如表1.2.2所示，通过对基础层，通用技术层及自动驾驶、智慧金融、语音助手等应用场景人工智能产业各领域全面投资与布局，谷歌已具备全方位领先的技术储备；其投资主要涉及英国、乌克兰、加拿大、以色列、印度、中国、日本等，并在中国台湾、新西兰、印度、芬兰、欧洲等地投资建设数据中心和硬件研发基地。

谷歌AI综合实力居世界榜首。具体而言，拥有世界顶尖科学家团队，重视基础科学研究，储备了明显技术优势，且创新能力出众，其技术布局全球领先；众多优秀开源项目与活跃的投资促进了自身AI生态的繁荣；通过“AI+硬件+软件”的模式实现较高的AI商业化水平。

（2）百度

百度全面布局人工智能基础研究、技术创新、生态构建、产业应用各领域。基础研究方面，百度拥有王海峰、David Forsyth、Mark Liberman等顶尖科学家，其飞桨在深度学习框架国内市场排名第一，发布国内首个云原生量子计算平台量易伏，在CVPR、ACL、ECCV、NeurIPS等人工智能顶级会议上发表260多篇高水平学术论文。技术创新方面，百度昆仑AI芯片的算力达260Tops，在语音识别、计算机视觉、自然语言处理领域的权威国际竞赛上取得30多次冠军。生态构建方面，建有阿波罗（Apollo）开放平台、小度技能、AI开放平台，开放了近300项AI技术能力，凝聚了265万开发者，智能语音、人脸识别和自然语言处理AI技能调用量国内第一，并在10个AI相关领域进行了投资。产业应用方面，全球布局的AI专利9364件（截至2020年），在国内布局10多个数据中心，占据国内公有云5.2%的市场份额（2019Q1），智能音箱以全球出货量占比13.1%（2019Q3）位列第3，在北京试运营无人出租车，与吉利控股合作生产智能电动车。智能驾驶、智能语音助手、智能云是百度AI商业化最先被印证的三个赛道，期望小度助手、智能云和Apollo在未来2到3年内皆能实现100亿元营收。

如表1.2.3所示，投资基础层、通用技术层及自动驾驶、智能物流、语音助手、智慧医疗、量子计算等应用场景的人工智能各领域，百度已具备全方位相对领先的技术储备，投资主要涉及美国、英国和中国初创人工智能公司。

（3）亚马逊

亚马逊凭借多年高居全球首位的研发投入，使其在AI芯片、智能语音、云计算等核心AI技术领域具有很强的竞争优势，其AI技术研发首先着眼于提升自身业务效率，再进一步打造强大的AI技术竞争力。

亚马逊以云计算为核心，专注于建设应用服务更加全面和智能化的人工智能云AWS，并以Alexa语音助手为AI服务入口布局智能家居、智慧零售。AWS特别设计Inferentia芯片以最大限度避免亚马逊网站在流量峰值期间出现各种宕机风险，并通过提供200多项服务吸引了分布于190多个国家的数百万活跃企业客户。Alexa语音助手是亚马逊智能家居和智慧零售的核心载体，内置Alexa语音助手的Echo智能音箱多年占据全球市场份额的第一名；Alexa已接入近3万款来自约5000个不同品牌的第三方智能设备。另外，亚马逊通过仓库机器人、智能包裹分拣机器人提升了中心仓库的存储和分发效率，Amazon Go实现了无人值守商店。

如表1.2.4所示，亚马逊的投资主要围绕提升自身服务能力的云计算、仓库机器人、智能语音助手等产品布局，在这几个方面取得了全球领先的技术储备，且亚马逊在云服务和智能音箱市场中处于世界领导地位，投资主要涉及美国、英国、波兰等国初创的人工智能公司。

（4）Mobileye

Mobileye是以色列一家生产协助驾驶员在驾驶过程中保障乘客安全和减少交通事故的视觉系统的公司。专注于汽车感知系统研发和应用，其单目视觉高级驾驶辅助系统（ADAS）研发居世界领先水平。

Mobileye选择了基于视觉的ADAS方向，前期主要采用传统计算机视觉技术，从2013年开始大量采用人工智能相关技术。Mobileye在以色列设有研发中心，并在美国、塞浦路斯、中国、德国和日本设有分支机构，其超过80%专利在美国申请，约10%专利在欧洲申请，7%专利在中国申请，美、欧、中成为Mobileye前三大目标市场。Mobileye的核心产品是EyeQ系列芯片：EyeQ1的算力约为0.0044Tops，功耗为2.5W；EyeQ2的算力约为0.026Tops，功耗为2.5W；EyeQ3的算力约为0.256Tops，功耗为2.5W；EyeQ4的算力约为2.5Tops，功耗为3W；EyeQ5预计在2021年推出，其算力为EyeQ4的10倍，功耗为5W。凭借在全球ADAS市场超过70%的份额，Mobileye于2017年3月以153亿美元被英特尔所收购。

（5）寒武纪

寒武纪创立于2016年3月，是中国科学院孵化的高科技企业，专注于云服务器、边缘计算设备、终端设备的AI芯片研发、设计，已成长为国内AI芯片领域的独角兽企业。公司于2020年1月在科创板上市。

2016年以来，公司先后推出了用于终端场景的寒武纪1A、寒武纪1H、寒武纪1M系列芯片，以及基于思元100和思元270芯片的云端智能加速卡系列产品，还有基于思元220芯片的边缘智能加速卡。其中，1M是寒武纪第三代机器学习专用芯片，其运算效能比达5Tops/W，可支持CNN、RNN、SOM等深度学习模型；用于云端推理的寒武纪MLU100芯片，其算力达128 Tops；边缘加速芯片思元220，其算力为32Tops、功耗为10W。另外，寒武纪人工智能开发平台（Cambricon Neuware）是寒武纪专门针对其云、边、端的智能处理器产品打造的软件开发平台，Cambricon Neuware采用端云一体的架构，可同时支持寒武纪云、边、端的全系列产品。2021年1月，寒武纪公开发布云端AI训练芯片思元290，及其加速卡MLU290-M5和加速器玄思1000，相较于思元270，其峰值算力、缓存带宽、片间通信带宽分别提高为原来的4倍、12倍和19倍，与全球领先的英伟达A100和华为海思Ascend 910性能相当。

在众多创新型企业的推动下，本次人工智能产业迎来一轮发展大潮，其中既有IBM、西门子、博世、松下、三星、通用等传统科技巨头，也有谷歌、微软、百度、亚马逊、脸书、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头，更多的是DeepMind、OpenAI、商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技、寒武纪、赛灵思、地平线、科大讯飞、深鉴科技、云知声等创新型公司。其中，谷歌、脸书、苹果、亚马逊、微软、百度、阿里巴巴、腾讯等科技巨头凭借资本力量收购AI领域初创新锐企业，以期将创企的技术纳入现有产品或服务体系，并招揽大量顶尖AI人才；而寒武纪、商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技、云知声等初创企业则借助融资不断加大研发投入、加快落地应用和扩大业务边界，成长为AI领域一股不可小觑的力量。