第1章　零售数据分析概述

零售行业，作为和消费者联系最为紧密的行业之一，在人们的日常生活中占有举足轻重的地位。不管零售企业（以下简称企业）销售何种商品，其内在的业务模式都是类似的，就是利用现有的商业渠道，将商品卖给消费者，从中获利。这种业务模式中关键的3个要素就是人、货、场。人，主要是指消费者。企业的目标客群是谁？我们的商品到底卖给哪类客群？概念虽然简洁、易懂，对客群的选择却是企业最为重要的战略。客群定位关系到企业的发展方向，甚至“生死存亡”。货，就是企业经营的商品。目标客群确定后，就要配置满足目标客群需求的商品。货客匹配，两者相互促进，企业才能蓬勃发展；货客不匹配，必易导致目标客群不满、商品滞销，恶性循环，甚至会使企业逐渐没落以致衰亡。场，即销售渠道。传统销售渠道为线下实体店，新兴销售渠道则是各种电商平台。

零售数据分析，就是围绕人、货、场三大要素，对企业经营活动中产生的各种数据，从多种业务维度进行分组、汇总，生成具有业务价值的指标；通过比较分析，发现在业务开展过程中存在的与目标的差距及潜在的问题，为管理者的业务决策提供数据支持，达到风险管控及规范企业经营管理的目的。