1.3.8　谷歌Cloud AutoML平台

1．平台概况

谷歌Cloud AutoML平台只需极少的工作量和机器学习专业知识即可训练出高质量的自定义机器学习模型。平台可让机器学习知识有限的开发者根据其业务需求训练出高质量的模型（在几分钟内就构建出自定义机器学习模型）。AutoML包括AI Platform、Vision、Video Intelligence、Natural Language、Translation、Tables等产品。

2．平台特点

（1）Cloud AutoML Vision基于谷歌领先的图像识别方法，包括迁移学习和神经架构搜索技术。这意味着即使企业不具备足够的机器学习专业知识，也可以获得更准确的模型。

（2）使用Cloud AutoML可以在几分钟内创建一个简单的模型，用以调试想用AI支持的应用程序，可以在一天内构建能用于生产的完整模型。

（3）AutoML Vision提供了一个简单的图形用户界面，可让用户指定数据，然后将数据转换为一个针对特定需求的高质量模型。

（4）可以使用Google的人工标签服务来人工标注图片或清理标签，以确保在高质量数据的基础上训练模型。

（5）Cloud AutoML与其他Google Cloud服务全面集成，因此客户能够以统一的方式使用所有Google Cloud服务。可以在Cloud Storage中存储训练数据。如果要根据训练后的模型生成预测，只需在使用现有Vision API时添加一个参数来指定自定义模型，或使用Cloud ML Engine的在线预测服务。

（6）利用Google先进的AutoML和迁移学习技术来创建高质量的模型。