前言

近年来，随着云计算、大数据和人工智能等技术的飞速发展，机器学习逐渐成为学术界和产业界关注的热点方向。机器学习主要关注如何指导学习算法从已有的经验中进行学习，这与计算机科学领域经典的、确定性的算法设计思路完全不同，后者强调由人给出针对具体问题的、明确的计算规则。机器学习方法特别适合解决难以用规则描述其解决方案的复杂问题。随着云计算、大数据处理技术的不断完善，机器学习方法已经解决了许多的实际问题。

目前有很多介绍机器学习理论与方法的经典书籍，但调研表明，目前市场上介绍如何采用机器学习方法解决实际应用问题的书籍很少。本书创作团队核心成员自2015年起就一直从事机器学习方面的理论研究和工程实践，通过项目实战，我们遇到了很多问题，积累了大量解决问题的方法和经验，认为有必要将自己的经验和认识整理出来，以满足广大读者希望使用机器学习技术解决实际问题的需求，这也正是书名《实战机器学习》的由来。