1.2　扩散模型的发展

扩散模型从最初的简单图像生成模型，逐步发展到替代原有的图像生成模型，直到如今开启AI作画的时代，发展速度可谓惊人。因为本书主要介绍扩散模型的2D图像生成任务，所以本节仅介绍与2D图像生成相关的扩散模型的发展历程，具体如下。

● 开始扩散：基础扩散模型的提出与改进。

● 加速生成：采样器。

● 刷新纪录：基于显式分类器引导的扩散模型。

● 引爆网络：基于CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining，对比语言-图像预处理）的多模态图像生成。

● 再次“出圈”：大模型的“再学习”方法——DreamBooth、LoRA和ControlNet。

● 开启AI作画时代：众多商业公司提出成熟的图像生成解决方案。