1.3.3 保护大语言模型的用户数据隐私

在部署和应用大语言模型时，确保数据安全是至关重要的。大语言模型的复杂性和对大量数据的依赖性使得对核心数据的保护成为一个重要议题。若处理不当，不仅可能导致个人信息泄露，还可能威胁到企业的核心商业机密。以三星电子引入ChatGPT后发生的数据泄露事件为例。据报道，三星电子引入ChatGPT不到20天，就发生3起数据外泄事件，其中2次和半导体设备有关，1次和内部会议有关。消息一经传出马上引发各界热议。有韩媒甚至表示，三星电子员工直接将企业机密信息以提问的方式输入到ChatGPT中，导致相关内容进入学习数据库，从而可能泄露给更多人。三星电子表示，为了避免这种情况再次发生，公司已经告知员工谨慎使用ChatGPT。如果后面仍发生类似事故，将考虑禁止在公司内网使用ChatGPT。[4]

图1-3 用AI技术炮制的谣言信息[5]

这一事件凸显了在使用大型AI模型处理敏感信息时所面临的风险，同时也强调了采取有效保护措施的重要性。无论是在个人还是企业层面，采取全面的数据保护措施是必不可少的。这包括使用先进的加密技术、实施严格的数据访问控制、遵循数据最小必要原则，以及确保符合全球数据保护法律法规。这样，我们不仅能够保护个人和企业的敏感信息，还能确保大语言模型的安全可靠应用，从而最大化AI技术的潜力和价值。