PREFACE
前言

当前正处于人工智能飞速发展的黄金时期，以ChatGPT为代表的生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技术极大地丰富了创意表达的方式，加速了知识的传播，并为社会变革注入了新的动力。在我国，大语言模型（Large Language Model，LLM，简称“大模型”）的发展势如破竹，至2024年1月，已有超过40款大语言模型产品获得官方备案。这些来自互联网巨头、科研机构和新兴科技公司的模型，如百度的文心一言、抖音的云雀、智谱AI的GLM、中国科学院的紫东太初、百川智能的百川模型，展现了国内在该领域的创新活力和大语言模型广泛的应用潜力。

2024年2月16日，这一技术迎来了新的里程碑——OpenAI发布了名为Sora的革命性模型。Sora是首个能够根据文本指令生成高清视频的人工智能模型，它的问世不仅挑战了我们对人工智能能力的传统认知，更将人工智能的应用扩展到了视频创作领域，标志着人类在探索人工智能潜能的旅程中又迈出了一大步。

这些激动人心的进展背后，却伴随着一系列复杂的安全、监管与合规问题。正如历史上的探险者面临未知领域时的谨慎与思考一样，人们在拥抱生成式人工智能的同时，也不得不面对这些技术可能引发的风险和挑战。作为生成式人工智能的一个重要分支，大语言模型虽然能力强大，但其潜在的风险十分复杂，从误导性内容的生成、数据泄露的风险，到算法偏见的可能性，甚至是技术滥用带来的社会不安，不一而足。因此，其安全使用、合规发展以及伦理考量的问题亟待人们深入探讨和解答。

本书的核心目标是，对以大语言模型为代表的生成式人工智能在安全、监管与合规方面的关键议题进行深入探讨。我们将从技术层面的安全风险出发，探索系统的稳定性和应用的安全性如何成为技术发展的基石。此外，监管与合规层面的因子，包括知识产权的合规性、数据的合理使用、内容的安全性以及算法的规范性，也是我们关注的焦点。本书不仅介绍了理论基础，还提供了大量的实际案例分析，以及在实践中解决相关问题的策略，旨在提供一个全面、实用的框架，帮助行业应对这些挑战。

本书突出了独特的跨学科视角，将技术细节与法律和伦理原则相结合。我们的写作方式旨在清晰阐述复杂概念，并提供实际操作的指南。本书的结构旨在逐步引导读者深入理解主题，同时提供丰富的案例研究和实用建议。

本书面向的读者群体包括致力于生成式人工智能技术的专业人士、法律界的实践者、伦理领域的研究者、政策的制定者，以及那些对AI领域中的安全问题感兴趣的学术圈成员和学生。我们的目的是跨越不同的专业背景，为所有读者提供深入的分析、实践的指导和策略性的见解，以帮助大家在这一充满挑战的领域中找到可行的路径和解决方案。

在此，我们要感谢所有为本书付出努力和智慧的合著者、审稿人和编辑。他们的专业知识和热情是本书顺利面市的关键。我们也非常感谢那些提供案例研究、数据、洞见的行业专家和学术界同人，他们的贡献使本书内容更加丰富和实用。

最后，我们要特别感谢你——我们的读者，因为你的兴趣和参与是我们写作的最大动力。希望本书能够成为你在探索这一充满挑战和机遇的领域时的可靠指南。

祝你阅读愉快！