第19章 舍不着孩子套不着狼
中央空调的嗡鸣声被此起彼伏的键盘敲击声盖过，参加这场国际顶会的人，比牛剑预料的要多很多。
“那些是牛津的人，旁边坐着的是法国高师的学者。”
趁会议开始前的余裕，吴梦达给自己的小徒弟介绍起在场参会人员的背景。
“他们在人工智能应用这方面要比我们和老美落后不少，不过在基础理论方面每年还能产出几篇比较好的论文，等下你可以好好听一下。”
牛剑点了点头，按照安排，他的论文汇报是在第二天上午，因此今天倒是能安心的听听国内外顶尖团队的最新成果。
看看他们的最前线走到了哪一步，跟自己相比还有多少差距。
嗯？
牛剑的目光凝聚在右侧方的一排凳子上，几个穿着T恤，跟欧洲那帮西装领带打扮格格不入的老男人坐在一起，有说有笑的讨论着。
‘山姆·奥尔特曼居然也来了？！’
不过想想也是，国际机器学习大会毕竟是行业内的顶尖学会，纵然openAI看不上如今主流的神经网络，但花上点时间了解一下同行们的进展还是非常有必要的。
更何况来到这里还能展示一下自己公司的成果，巩固一下人脉资源。
社会运转的主体毕竟是人，不论在哪里，核心玩法都是一样的。
‘这倒是省了我很多功夫，哈哈。’
牛剑微微露出了笑容，原本他还想求吴梦达，让自己的老师给自己创造一个跟山姆·奥尔特曼面对面的机会。
如今倒是不用这么麻烦了，只要在第二天的汇报上，牛剑把饵料下足，窝子打好。
山姆这条大鱼，自然会乖乖的跳进牛剑的锅里。
‘要是能拿到chatGPT的源码，那对于我未来的人工智能计划，无疑是极大的助力。’
想到自己把山姆搞定之后能获取的收益，牛剑的口水都快要流出来了。
虽然他的手上已经有了跟chatGPT之前最高水准模型相当的Deepseek r1模型，但这两个顶尖AI毕竟是两条不同的道路。
后者是精细化调整算法，利用有限的算法资源做出更强大的智能。
而前者则是力大砖飞的典型代表，走的则是猛堆显卡和算力的路子。
虽然如今根本没有条件部署chatGPT的模型，但若是能顺藤摸瓜，在这个顶尖模型开发日志的基础上，将其分解为多个小网络。
那么已经知道Deepseek r1训练过程的嗯牛剑未尝不能照猫画虎，将两个大模型合二为一，达到超越原始模型的程度。
‘不过在此之前，还是要跟吴老师好好聊一聊，这毕竟是临场增加汇报内容，可别引起误会了。’
想到这里，牛剑开始在笔记本上十指飞舞，修改着之前的汇报内容。
他准备在中午吃饭之前完成这项任务，然后趁午休的时候劝服吴梦达。
而此时，在另外一边，openAI的资深专家格雷格正在吐槽着自己对在场这些专家学者们的不满。
“RNN（循环神经网络），还有LSTM（长短时记忆网络），天啊，他们已经在这些东西上面浪费了这么多年了，怎么还不知变通。”
“很正常，对于学校的人来说，最重要的是发文章，而非创造利润。”
山姆·奥尔特曼正埋头整理着文档，他如今可不止openAI一个项目，作为一个极为成功的投资者，每天都有非常多的报告等着他去翻阅。
这些东西是openAI的钱袋子，也是这家公司敢于将自己非营利化的核心。
“只要审稿人还乐意接受那些文章，那么就完全没必要更换研究方向。”
“那我们为什么还要来这里听他们讲废话。”格雷格不解的扶了扶自己的帽子，心里有些不满。
‘该死的，这里的空调风开的实在是太大了，我那娇嫩的头皮根本承受不了这种摧残！’
不过如此理由自然是不能说出口，话到了格雷格嘴边，变成了其他内容。
“我最近跟谷歌的人交流了好几次，他们的transformer模型有了新的更新，我正在测试对应的内容。”
“我感觉这可要比坐在这里吹冷风，然后听一帮老古董互相吹嘘有用多了。”
“一共就只有三天，听一听又不会浪费太多时间。”
奥尔特曼压下了自己得力干将的抱怨，用老鹰一般的眼神扫视了全场。
“说不定这次会有一些惊喜呢。”
他朝着华夏学者的方向望去，目光最后停留在一个长相英俊，正埋头在笔记本上敲写的青年身上。
“小牛，你这是什么意思？”
吴梦达的语气少见的严肃起来，他又看了下已经被改的几乎面目全非的汇报稿，希望能从牛剑那里得到一个让自己满意的答复。
“之前的内容基本上都局限在动态残差网络上面，怎么现在多了这么多的生成式人工智能的内容。”
“虽然从技术上来说，这的确跟论文的主题一致，而且也更加深入了解。”
“但是小牛啊，在我看来，你的大模型恐怕是现在国内，乃至于全世界最先进的那一等神经网络，介绍的这么多，恐怕会有泄密的风险啊！”
“毕竟，这跟咱之前刚改的财政部的的那个项目，基本上算是同出一源。”
吴梦达抛出一连串的问题，但核心要点只有一个，那就是觉得牛剑汇报的内容有些太过于丰富了，很有可能泄露了他具体的科研路线。
当然，对于这个疑问，牛剑早有答复。
“吴老师，你先别急，听我慢慢给你讲这其中的关系。”
敢把东西写上去，牛剑自然是清楚其中的利害的。
“生成式人工智能这个概念，现在行业里其实已经有了兴起的苗头了。”
“在谷歌去年的一篇论文里，他们针对之前提出的transformer架构进行了优化，按照我的估计，他们内部恐怕已经开始使用这种更新后的架构进行模型训练了。”
“但谷歌还不是最快的。”
牛剑指了指屏幕上的一个名字，山姆·奥尔特曼，以及他的公司openAI。
“他们在年初更新了在GitHub上的仓库，发布了一个名为GPT-1的模型。”
“这东西其实就跟我在单位服务器上部署的那个自然语言模型一样，唯一的差别就是在参数量和性能上。”
“换而言之，把我们的方向讲出去，才能找到同路人。”
“什么都不说，反而会影响我们的软实力啊！”