大模型的训练需要大量的资金投入，只有少数大型企业才有可能推出与ChatGPT竞争的大模型。中小规模的企业只能选择低成本的垂直领域迁移技术路线，通过结合领域数据在开源基座模型上进行微调，并结合提示工程，这可能是平衡垂直领域迁移效果与成本的最佳技术选型。基于开源大模型的低算力微调与部署技术无疑是垂直领域低算力迁移的关键部分。
