1.1.3 劳动力市场的变革

大模型将重塑劳动力市场结构，这种影响会以多种形式体现。首先，职业结构将发生转变，高度依赖重复性、标准化流程的职业将面临自动化的压力，例如行政助理、会计师和审计师等。同时，创造性和战略决策职业的工作方式也会发生相应的改变，例如，数据分析师可利用大模型增强其数据解析和决策制定能力，但这并不意味着大模型能完全取代这些专业人员的角色。

随着大模型的发展，新的就业机会也将出现，尤其是在大模型的维护、开发和监管等领域。跨学科技能的需求预计将增加，特别是那些结合大模型与特定领域专业知识（如法律、医疗等）的职业。对于多数职业而言，由于大模型能够承担许多耗时任务（例如数据分析和文档审查），工作效率的提升可能会导致工作时间的减少。劳动力成本及其结构的变化，意味着随着边际成本的降低，企业可能更倾向于采用AI技术来降低长期成本，使劳动市场更倾向于那些掌握并能够有效利用AI技术的个体。

根据OpenAI发布的一份学术报告，预计在美国，涵盖所有薪资水平的约80%的劳动力将受到大模型技术的影响。特别是在法务、行政助理、会计、审计、Web和数字界面设计、临床数据分析、气候政策分析、写作和新闻等领域，超过95%的职业可能会受到显著影响。而那些如护士、司机、厨师、清洁工等难以被GPT技术取代的职业，其受影响程度将低于15%。正如工业时代的机器劳动取代了农业时代的体力劳动一样，信息时代可能会见证一种新型的劳动生产关系的形成，其中以人工智能为主、人类智力为辅的模式将成为常态。在这种新的劳动力市场结构下，产品或服务的边际成本可能趋近于零，而固定成本将不断上升。因此，未来市场的竞争优势将不再依赖于信息差异，而在于如何整合、规划和应用不同的模型来实现价值创造和管理高昂的固定成本。