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AlphaGo如何战胜人类围棋大师:智能硬件TensorFlow实践
本书主要阐述了当前机器智能的热点技术——深度学习和强化学习技术的原理。在此基础上,介绍AlphaGo结合深度学习和强化学习技术,如何战胜人类围棋大师的原理。接下来,将深度学习的理论转化为实践,给出如何通过掌握TensorFlow和Keras深度学习框架,制作声控智能硬件的例子,同时给出机器视觉的对象检测案例,指导读者逐步学习使用深度学习技术。本书的主要特点是实践操作,用实用可运行的案例来上手。本书
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4.2万字
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