质量创新与中国经济发展
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第五节 经济发展质量评价的测评方法

提出区域经济发展质量指数TQI指标体系的最终目的,就是要评价某一区域的经济发展质量水平,因此要建立一套可操作的、科学的测评方法。

由于本书提出的TQI模型采用的是分层指标模型(即分为一级指标、二级指标和三级指标),各级指标的值以及权重值是测评TQI的基础。区域经济发展质量指数TQI指标值及相应权重的表示,如表3-2所示。

表3-2 区域经济发展质量指数TQI指标值及权重分布表

由表3-2可知,Ak(k=1,2)分别是一级指标中的客观指标和主观指标的值;Bi(i=1,2,3,4)是第i项二级指标的值(百分制);Cij是第i项二级指标项下的第j项三级指标的值(百分制),其中i=1时,j∈(1,2,……,8);i=2时,j∈(1,2,3,4,5,6);i=3时,j∈(1,2,3);i=4时,j∈(1,2,3,4,5);Wij是Cij的权重值;Mij是Cij的观测变量实际值。

进行TQI测评的路径是,首先由观测变量Mij得到三级指标的值Cij,其次由三级指标的值得到二级指标的值Bi,再次由二级指标的值得到一级指标的值Ak,最后由一级指标的值得到TQI总分。本部分按照该测评路径,对TQI的计算方法和过程进行分析。TQI具体测评路径如图3-2所示。

图3-2 TQI评测路径图

一、客观指标A1的测评

依据TQI测评路径原理,客观指标A1的测评重点是观测变量Mij向三级指标Cij的转化,以及各级指标权重的确定。由于观测变量Mij的量纲不同,需要进行一定的转化处理,TQI各级指标得分按百分制计。此外,权重表示对被评价对象重要程度的定量估计,没有重点的评价就不算是客观的评价,所以要区别各指标的重要程度。

1.观测变量Mij的确定

由本章第四节的分析知,客观指标项下的观测变量Mij就等于国家或行业公布的实际百分比。当Mij涉及不同行业部门时,其就等于各行业部门观测变量的加权平均值。例如:M11是产品制造领域的产品抽检合格率,它涉及交通运输设备制造业、电子及通信设备制造业等若干部门。则M11就等于各产品制造行业的抽检合格率的加权平均值,权重等于各产品制造行业GDP占国内生产总值GDP的比率。

2.三级指标Cij及其权重Wij的计算

(1)三级指标Cij的计算

三级指标Cij由观测变量Mij进行衡量,即Mij通过一定的计算转换就可得到三级指标Cij的值。

要进行Cij的计算,首先要确定观测变量的取值区间。令Zij表示第i项二级指标项下的第j项三级指标的起点值;Yij表示第i项二级指标项下的第j项三级指标的目标值(理想值)。在具体的计算中,正向指标(抽检合格率、达标率和优良率等)的Yij是100%,负向指标(事故率、赔偿率、发案率和投诉率等)的Yij是零;Zij取国家合格标准中的底线,或者是该行业的平均值。

经计算推导出观测变量Mij与三级指标Cij的转换公式,如(3-1)式所示,Cij结果为百分制。

由公式(3-1)知:

当观测变量实际值Mij=Zij时,Cij=60分;

当观测变量实际值Mij=Yij时,Cij=100分;

通过公式(3-1)的换算,就将观测变量Mij转化为三级指标Cij。可以看出,Cij的得分是由客观性的指标确定的,例如:抽检合格率、事故率等,从而保证了该客观指标体系的客观性。

(2)三级指标权重Wij的计算

Wij是Cij的权重值,根据不同的赋权对象,采用不同的权重赋予方法。产品与商业服务、公共服务及生态环境项下的三级指标的权重计算方法是不同的。

a.产品与商业服务项下的三级指标的权重Wij计算

当i=1,j=1,2,……,8,Wij分别衡量三级指标产品制造C11、种植养殖C12、批发零售C13等八个行业部门的权重。这些部门提供一个区域的居民经常消费的产品和服务,其重要程度可以用居民消费额的高低衡量。设这八个行业部门C1j(j=1,2,……,8)的GDP分别是G1j(j=1,2,……,8),则C1j的权重Wij就等于第j个部门的GDP值G占八个行业部门GDP总和的百分比,如(3-2)式所示。

值得说明的是,如果某个区域没有某个行业部门,例如“采掘业”,那么该行业部门的权重就为零。因为在产品与商业服务项,是采用整体核算的做法即若干行业部门领域的总分是一百分,所以某个行业的空缺并不影响总体计算的有效性。

b.公共服务项下的三级指标的权重W2j的计算

当i=2,j=1,2,3,4,5,6,W2j分别衡量三级指标教育与人口质量C21、公用事业C22、交通安全C23、社会治安C24、医疗卫生C25和行政服务C26六个行业领域的权重。因为这六个领域都属于公共服务,不是商业服务,居民消费额的高低与该领域的重要程度没有必然的联系,所以不能用居民消费额的高低来计算权重,需要依据居民对这六个指标的重视程度来计算权重。本书建议采用德尔菲法(专家意见法)和层次分析法相结合,来确定C2j等六个三级指标的权重W2j

c.生态环境项下的三级指标的权重W3j的计算

当i=3,j=1,2,3,W3j分别衡量三级指标空气质量C31、水质C32和噪音C33三个行业领域的权重。由于这三个指标都是和居民的生活息息相关,所以可以采用德尔菲法(专家意见法)来确定C3j的权重W3j

3.二级指标Bi及其权重WBi的计算

(1)二级指标Bi的计算

在三级指标Cij及其权重Wij确定的基础上,二级指标产品与商业服务B1、公共服务B2和生态环境B3的计算公式如(3-3)式所示。

该公式充分表明了TQI测评体系的层次性,前一级指标的确定是后一级指标的计算基础。

该公式充分表明了TQI测评体系的层次性,前一级指标的确定是后一级指标的计算基础。

(2)二级指标权重WBi的计算

二级指标Bi(i=1,2,3)的权重WBi的计算方法有很多,可采用比较法、德尔菲法、层次分析法等。

4.客观指标A1的计算

二级指标Bi及其权重WBi确定后,客观指标A1就可以被确定,计算公式如(3-4)式所示:

由公式(3-4)可知,客观指标由产品与商业服务B1、公共服务B2和生态环境B3三方面的得分及其权重WBi共同决定。

二、主观指标A2的测评

主观指标A2的值就是二级指标区域B4居民满意度指数,故二级指标居民满意度指数的权重为1。在居民满意度指数下设有产品与商业服务、公共服务、生态环境、居民满意和居民忠诚五个三级指标,其中前三个指标和客观指标中的指标相同。区域居民满意度指数是通过五个三级指标的关系模型,运用回归叠加计算而得出的一个指数。具体计算步骤如下:

(1)确定产品与商业服务、公共服务、生态环境、居民满意和居民忠诚五个指标的具体观测变量,并将观测变量转化为问卷问题。

(2)居民按照对问卷问题所涉及的指标的满意率(或满意程度)的高低,进行打分。回收问卷后,筛选出有效问卷。

(3)建立产品与商业服务、公共服务、生态环境、居民满意和居民忠诚五个指标变量的关系模型,通过多元线性回归,使关系模型逼近有效数据,从而确定各个指标和观测变量的均值和路径权重。

(4)区域居民满意度指数TRSI的计算公式如(3-5)式所示:

其中,ξ代表“居民满意”这一指标变量;E[·],min[·],max[·]分别代表变量的期望值、最小值和最大值。

(5)由于主观指标A2就是区域居民满意度指数TRSI,那么A2的值通过公式(3-6)即可得出。

公式(3-6)也是将主观指标按百分制计,从居民满意度问卷的发放到A2的计算,由于数据都是来自居民,采取了定量计算的方法衡量较为抽象、主观的“满意度”,所以该区域居民满意度指数能够反映居民对该区域经济发展质量的主观评价。

三、客观指标A1和主观指标A2的权重的确定

为了使本书提出的TQI模型体系具有一般性,需要通过广泛的样本采集来确定客观指标A1、主观指标A2对区域经济发展质量的权重WA1、WA2。基于此,本书采取在全国范围进行数据收集的方法。

针对客观指标、主观指标和区域经济发展质量三个潜变量,设计其具体的观测变量,其中客观指标和主观指标是原因变量,区域经济发展质量是结果变量。然后在北京、上海、武汉、成都、广州、西安等城市进行分层抽样,共获得431份有效问卷。具体的权重计算,采取多元线性回归法中的偏最小二乘法回归模型进行计算,确定影响区域经济发展质量的因素,得到影响因素的具体权重WA1、WA2。根据偏最小二乘法,利用统计与计量软件SPSS 13.0与AMOS 7.0,将431份有效数据进行迭代求解得:WA1=0.695,WA2=0.317。

通过线性回归的显著性检验、回归系数的显著性检验与相关系数R检验,表明所得到的回归模型的线性近似程度较高。那么可以确定客观指标对经济发展质量的影响权重为0.695,主观指标对经济发展质量的影响权重为0.317。可见,客观指标所占的权重要远大于主观指标,也就是说客观指标对TQI的影响程度最显著。

四、TQI总分测评

区域经济发展质量指数的计算,就是将客观指标A1和主观指标A2进行加权计算。具体公式如(3-7)式所示:

将客观指标A1和主观指标A2的权重WA1=0.695,WA2=0.317带入到公式(3-7)中,就得到TQI的计算公式,如(3-8)式所示:

将依据本书提出的公式计算得出的客观指标、主观指标得分A1和A2,代入公式(3-8),就可以得到TQI总分。

总之,TQI的计算是由观测变量,经过三级指标到二级指标,再由二级指标到一级指标,逐层加权计算得到。客观指标和主观指标是构成TQI的两大体系,其中客观指标所占的权重要远大于主观指标。TQI模型及其体系不仅包括产品领域,还包括服务、工程、生态和政府等领域;不仅包括客观指标,还包括主观指标,因而能够比较全面地反映区域的整体质量发展水平。