数字化转型方法论:落地路径与数据中台
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6.4.3 人才

数字经济浪潮的到来迫使企业及早思考如何从工作流程、业务模式、思维方式、应用场景等方面快速布局数字化。“数据驱动业务”并不是一句口号,其落地的第一步便是人才队伍的建设。

完整的数据体系不仅需要掌握数据战略的高层人才,也需要熟稔技术、应用、算法的中层、基层人才,如图6-6所示。

图6-6 数字化人才结构草图

首先从高层人才方面考虑,很多企业在数字化转型过程中,可能会换好几轮CTO。每一位CTO对数字化转型都有不同的见解,因此他们对公司的数字化转型方案都有不同的执行侧重点。这有可能造成企业的数字化转型工作持续在某一个环节打转,没有进展。企业在高层人才建设方面,除了缺适合的CTO外,还缺CDO。CDO旨在通过采用数字技术创造新的商业机会,主要负责推进企业的数字化转型执行工作。该职位要求既能理解上层的数字化转型方案,又深谙技术原理和业务逻辑,可以有效推动数字转型工作的细节,实现数据赋能业务。

其次从中层人才方面考虑,中层需要解决将数据转变为数字化产品并赋能业务的问题。在这个过程中,需要中层人才推动每个业务场景下的转型任务,使技术部门与业务部门完美配合。

最后从基层人才方面考虑,企业需要形成一支多兵种配合作战的队伍。不同性格、工作习惯、职业技能、专长方面的人可以根据项目需要协同工作,实现更高的工作效率。在基层人才的配置方面往往会产生一个现象,即某一方面的人才饱和,比如写代码的人员偏多,但缺少数据分析师、产品经理、算法工程师这些既懂业务又懂技术的多面型人才。企业的人才配置不合理,就无法高效赋能前端业务。

其中,中基层的数字化人才需求较大。企业可以建立自己的培训体系,培养合适的人才,为企业多维度配置人才、形成系统化的人才梯队做好准备。

企业只有拥有数字化人才,才能形成数字化文化,才能以一定基数和规模的人才来推动数字化的应用。因此,数字化人才队伍的建设对数字化转型的企业来说,至关重要。

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